关于

医学是一门科学，也是一种实践；AI 是工具，更是新的认知框架。本项目尝试将二者编织成一套可验证、可复用的知识体系。

我们在做什么？

• 重塑知识形态：通过 Git 驱动的版本化内容，让医学与 AI 的新发现可以被记录、追踪与复现。
• 凝练临床经验：将临床推理、循证路径与真实案例整理成结构化笔记，便于快速检索与教学使用。
• 引入智能助手：实践大语言模型在文献研读、诊疗决策、教育设计中的实际工作流。

价值观

关键词	说明
谨慎的创新	以医学伦理为前提，将 AI 工具纳入临床工作流
共享的智慧	鼓励医生、工程师、研究者共同审阅与完善内容
验证优先	所有结论必须有数据、文献或实践支撑

适用人群

• 医疗工作者：临床医生、医学生、转化医学研究者
• 技术从业者：关注医疗 AI、智能健康工具的产品或算法工程师
• 教育工作者：医学教育、继续教育与跨学科教学设计者

内容板块

1. Clinics & Research — 循证医学摘要、案例记录、诊疗流程复盘
2. Intelligent Tooling — AI 对话日志、自动化脚本、模型评估手记
3. Knowledge Operations — 课程设计、协作指南、知识库维护经验

如何参与

• 在 GitHub 提交 Issue / PR，提出案例、补充文献或修订翻译
• 分享你对医学 + AI 的跨学科实践，帮助完善知识图谱
• 在社交媒体上扩散，让更多专业人士参与

期待你的声音，让医学的温度与技术的想象力在这里共同发生。